Comparación entre RSA basado en modelos y CT-RSA basado en IA: un estudio de precisión de 30 pacientes

by | 29 de Ene, 2024 | 0 comments

Autores

  • Albin Christensson

  • Hassan Nemati

  • Gunnar Flivik

Palabras clave:

IA, Artroplastia, Inteligencia artificial, Análisis de migración basado en CT, CT-RSA, Cadera

Abstracto

Antecedentes y objetivo: La radioestereometría (RSA) es el estándar de oro actual para evaluar la migración temprana de los implantes. El análisis de migración basado en TC es un método prometedor, con menos requisitos de manipulación en comparación con RSA y sin necesidad de implantar marcadores óseos. Nuestro objetivo fue evaluar la concordancia entre un nuevo CT-RSA basado en inteligencia artificial (IA) y un RSA basado en modelos (MBRSA) para medir la migración de la copa y el vástago en la artroplastia total de cadera (ATC).
Pacientes y métodos: Se incluyeron 30 pacientes con ATC por osteoartritis (OA) primaria. Los exámenes RSA se realizaron el primer día postoperatorio y a las 2 semanas, 3 meses, 1, 2 y 5 años después de la cirugía. Se realizó una tomografía computarizada de dosis baja a las 2 semanas y 5 años. La concordancia entre los resultados de migración obtenidos de MBRSA y CT-RSA basado en IA se evaluó mediante gráficos de Bland-Altman.
Resultados: La migración del tallo (traducción y) entre 2 semanas y 5 años, para la medida de resultado primaria, fue de -0,18 (intervalo de confianza del 95%). [CI] –0,31 a –0,05) mm con MBRSA y –0,36 (CI –0,53 a –0,19) mm con CT-RSA basado en IA. La migración proximal correspondiente de la copa (traslación y) fue de 0,06 (IC: 0,02–0,09) mm y 0,02 (IC: –0,01 a 0,05) mm, respectivamente. La diferencia media para todas las comparaciones de vástago y copa estuvo dentro del rango de precisión de MBRSA. La CT-RSA basada en IA no mostró variabilidad intra o interobservador.
Conclusión: Encontramos una buena concordancia entre CT-RSA basado en IA y MBRSA en la medición de la migración posoperatoria del implante. CT-RSA basado en IA garantiza la independencia del usuario y ofrece resultados consistentes.

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